Сериализация данных JSON в файл в Python

• 04.02.2024
• 326
• Основы Python
• Файлы

Работа с JSON (JavaScript Object Notation) является обычным делом в программировании. Python предлагает простые и мощные инструменты для работы с данными JSON, включая их запись в файлы. Эта статья покажет, как можно записать данные в формате JSON в файл с использованием Python.

Использование модуля json

Python имеет встроенный модуль json, который предоставляет удобные функции для работы с данными JSON. Для записи JSON в файл используются функции json.dump() и json.dumps().

import json

data = {
    "name": "John Doe",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

# Запись JSON в файл
with open('data.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file, indent=4)

Функция json.dump() используется для записи объекта Python в файл в формате JSON. Аргумент indent используется для задания отступов в выходном файле, что делает его более читабельным.

Запись сформированной строки JSON

Иногда может потребоваться сначала сформировать строку JSON, а затем записать её в файл. Для этого используется функция json.dumps().

import json

data = {
    "name": "Jane Doe",
    "age": 25,
    "city": "Los Angeles"
}

# Сформировать строку JSON
json_string = json.dumps(data, indent=4)

# Записать строку в файл
with open('data.json', 'w') as file:
    file.write(json_string)

Функция json.dumps() преобразует объект Python в строку JSON. Затем эта строка записывается в файл стандартными средствами Python.

Обработка исключений

При работе с файлами и JSON важно учитывать возможность возникновения исключений, таких как ошибки ввода/вывода.

import json

data = {"name": "Alice", "age": 28, "city": "Miami"}

try:
    with open('data.json', 'w') as file:
        json.dump(data, file, indent=4)
except IOError:
    print("Ошибка при записи файла")

Использование конструкции try-except позволяет обрабатывать исключения, связанные с процессом записи файла, и предотвращать аварийное завершение программы.

Заключение

Запись данных в формате JSON в файл в Python - простая и распространенная задача. Благодаря встроенному модулю json, Python предоставляет надежные инструменты для сериализации объектов Python в JSON и их сохранения в файлы. Это делает Python отличным выбором для работы с данными в формате JSON.