Эффективное тестирование на Python с Pytest

• 12.09.2023
• 163
• Библиотеки Python
• Pytest

Pytest — один из наиболее популярных и гибких фреймворков для тестирования на Python. Чтобы максимально эффективно использовать его возможности и создавать качественные тесты, следует придерживаться ряда лучших практик.

1. Соблюдайте стандарты наименования: Названия функций тестов должны начинаться с test_. Это стандартное соглашение, которое позволяет pytest автоматически обнаруживать и запускать тестовые функции.
2. Используйте фикстуры для управления предварительной настройкой и завершением тестов: Вместо использования setup и teardown, применяйте фикстуры pytest для создания ресурсов, таких как подключения к базе данных, временные файлы и др.
3. Параметризируйте тесты: Вместо написания нескольких похожих тестов для разных входных данных используйте декоратор @pytest.mark.parametrize, чтобы один тест запускался с разными наборами данных.
4. Используйте маркеры для категоризации тестов: Это позволяет легко фильтровать и запускать только определенные группы тестов.
5. Обрабатывайте исключения: Используйте контекстный менеджер pytest.raises() для тестирования исключений.
6. Используйте assert: В отличие от других фреймворков, pytest преобразует инструкции assert в читаемые сообщения об ошибках.
7. Учитывайте покрытие кода: Применяйте pytest-cov для анализа покрытия кода тестами и старайтесь максимизировать его.
8. Избегайте глобальных состояний: Это поможет гарантировать, что каждый тест является независимым и может быть выполнен в любом порядке.
9. Используйте плагины: Существует множество плагинов для pytest, которые могут расширить его функциональность и сделать тестирование еще более эффективным.
10. Пишите документацию к тестам: Хотя тесты и сами по себе являются документацией кода, комментарии и docstrings могут помочь другим разработчикам понять, что конкретно проверяется в тесте и почему.
11. Используйте CI/CD: Интегрируйте pytest с системами непрерывной интеграции/непрерывной доставки, чтобы автоматически запускать тесты при каждом изменении кода.
12. Ожидания vs. реальные результаты: Ваши тесты должны быть структурированы так, чтобы было легко различать, что является ожидаемым результатом, а что — реальным. Это упрощает чтение тестов и помогает быстро определить причину сбоя.
13. Избегайте длинных и сложных тестов: Простые и короткие тесты легче читать и понимать. Если у вас есть сложные тесты, подумайте о разделении их на несколько меньших.
14. Используйте pytest-durations: Этот плагин поможет определить самые медленные тесты в вашем наборе. Оптимизация медленных тестов может значительно ускорить процесс тестирования.
15. Максимальная изоляция тестов: Тесты не должны зависеть друг от друга. Каждый тест должен быть самодостаточным. Это гарантирует, что тесты могут быть запущены в любом порядке и в параллельном режиме.
16. Избегайте "боковых эффектов": Тесты не должны менять глобальное состояние или иметь побочные эффекты, которые могут повлиять на другие тесты или систему в целом.
17. Не полагайтесь на внешние ресурсы: Где это возможно, избегайте зависимости от внешних ресурсов, таких как базы данных, веб-сервисы или файловые системы, поскольку они могут сделать тесты менее стабильными и предсказуемыми.
18. Будьте внимательны к предупреждениям: pytest может выводить предупреждения о различных проблемах, таких как устаревшие функции или неиспользуемые фикстуры. Регулярно проверяйте и решайте эти предупреждения.
19. Периодический рефакторинг тестов: Так же, как и основной код, тесты также требуют рефакторинга. С течением времени, когда бизнес-требования меняются или кодовая база растет, тесты могут стать устаревшими или избыточными.

Соблюдение всех этих рекомендаций позволит вам максимально эффективно использовать возможности pytest, создавать надежные и эффективные тесты и обеспечивать высокое качество вашего программного продукта.