Магические методы __getattr__() и __getattribute__() в Python

• 28.07.2023
• 698
• Основы Python
• ООП

Python — динамически типизированный язык программирования, что означает, что мы можем изменять атрибуты и методы объектов в реальном времени. Однако для контроля за доступом к атрибутам и их модификацией, Python предлагает некоторые встроенные методы, такие как __getattr__() и __getattribute__().

Синтаксис и использование __getattr__()

Метод __getattr__(self, name) вызывается, когда попытка чтения атрибута name не удается, т.е. когда атрибута нет в экземпляре и классе. В противном случае, этот метод не вызывается. Этот метод возвращает значение для несуществующего атрибута, если он был определен.

class Test:
    def __init__(self, a, b):
        self.a = a
        self.b = b

    def __getattr__(self, attr):
        return f"{attr} не существует"

obj = Test(5, 10)
print(obj.a)  # Выведет: 5
print(obj.c)  # Выведет: c не существует

Синтаксис и использование __getattribute__()

Метод __getattribute__(self, name) вызывается при попытке получить любой атрибут объекта. Он перехватывает любые попытки обращения к атрибутам, независимо от того, существуют они или нет.

class Test:
    def __init__(self, a, b):
        self.a = a
        self.b = b

    def __getattribute__(self, attr):
        if attr == "a":
            return 0
        else:
            return object.__getattribute__(self, attr)

obj = Test(5, 10)
print(obj.a)  # Выведет: 0
print(obj.b)  # Выведет: 10

Обратите внимание, что object.__getattribute__(self, attr) используется для предотвращения зацикливания.

Отличия между __getattr__() и __getattribute__()

Главное различие между __getattr__() и __getattribute__() состоит в том, что __getattribute__() вызывается всякий раз, когда происходит обращение к атрибуту, в то время как __getattr__() вызывается только тогда, когда атрибут не найден.

Следовательно, __getattribute__() может быть использован для перехвата всех попыток доступа к атрибутам, включая те, которые на самом деле существуют. Это может быть полезно в некоторых случаях, например, когда вам нужно вести лог обращений к атрибутам. Однако __getattribute__() следует использовать с осторожностью, поскольку он может легко привести к зацикливанию.

С другой стороны, __getattr__() может быть использован для обработки обращений к несуществующим атрибутам, что может быть полезно для создания объектов-прокси или объектов с динамическими атрибутами.

Применение в практической работе

Благодаря этим методам можно реализовывать интересные и сложные структуры в Python. Для примера рассмотрим класс, который динамически генерирует свойства из словаря:

class DynamicAttr:
    def __init__(self, attr_map):
        self._attr_map = attr_map

    def __getattr__(self, name):
        if name in self._attr_map:
            return self._attr_map[name]
        else:
            raise AttributeError(f"No such attribute: {name}")

obj = DynamicAttr({'a': 1, 'b': 2})
print(obj.a)  # Выведет: 1
print(obj.b)  # Выведет: 2

Работа с __setattr__() и __delattr__()

Помимо __getattr__() и __getattribute__() существуют ещё и методы __setattr__() и __delattr__(), которые соответственно позволяют контролировать изменение и удаление атрибутов. Они также очень полезны и часто используются вместе с __getattr__() и __getattribute__().

Осторожность при работе с __getattribute__()

Как было упомянуто ранее, __getattribute__() перехватывает любые попытки обращения к атрибутам, и это может легко привести к бесконечным рекурсивным вызовам. Например, предположим, что вы пытаетесь получить доступ к атрибуту внутри метода __getattribute__():

class RecursiveAttr:
    def __init__(self, a):
        self.a = a

    def __getattribute__(self, name):
        return self.a  # Это вызовет бесконечную рекурсию!

Python попытается вызвать __getattribute__() для обращения к атрибуту a, что приведет к еще одному вызову __getattribute__() и так далее. Вот почему в примере с __getattribute__() было использовано object.__getattribute__(self, attr), чтобы обеспечить нормальное поведение.

В общем, оба метода являются мощными инструментами для создания сложных классов и объектов в Python, но они требуют аккуратного использования.

Заключение

Методы __getattr__() и __getattribute__() дают вам возможность контролировать доступ к атрибутам ваших объектов в Python. Они могут быть особенно полезны для реализации паттернов проектирования, таких как прокси, или при работе с объектами, у которых атрибуты меняются в реальном времени. Тем не менее, с этими методами следует обращаться осторожно, чтобы избежать нежелательных побочных эффектов, таких как зацикливание.