Метод isprintable() в Python: как проверить, является ли символ печатным

• 30.04.2023
• 26
• Основы Python
• Строки
• Методы

Метод isprintable() в Python является встроенным методом строк, который позволяет определить, состоит ли строка исключительно из печатных символов или нет.

В данной статье мы подробно рассмотрим этот метод, его синтаксис и применение с помощью простых примеров.

Синтаксис

Синтаксис метода isprintable() выглядит следующим образом:

string.isprintable()

Здесь string — это строка, которую мы хотим проверить, состоит ли она только из печатных символов.

Что считается печатными символами?

Печатные символы включают в себя:

• Буквы (строчные и прописные)
• Цифры
• Знаки препинания
• Пробелы
• Символы, относящиеся к категории «печатные символы» в Юникоде

Символы, которые НЕ считаются печатными:

• Управляющие символы (например, символы перевода строки, табуляции и т.д.)
• Символы, относящиеся к категории «непечатные символы» в Юникоде
• Возвращаемые значения

Метод isprintable() возвращает:

• True, если строка состоит только из печатных символов
• False, если строка содержит хотя бы один непечатный символ

Примеры использования

Давайте рассмотрим несколько простых примеров использования метода isprintable().

Пример 1:

text = "Hello, World!"
print(text.isprintable())  

#True

В этом примере строка text состоит только из печатных символов, поэтому метод isprintable() возвращает True.

Пример 2:

text = "Hello\nWorld!"
print(text.isprintable())  

#False

В данном случае строка text содержит символ перевода строки \n, который является непечатным символом, поэтому метод isprintable() возвращает False.

Пример 3:

text = "123\t456"
print(text.isprintable())  

#False

Здесь строка text содержит символ табуляции \t, который также является непечатным символом, поэтому метод isprintable() возвращает False.

Заключение

Метод isprintable() в Python является полезным инструментом для определения определения, состоит ли строка только из печатных символов. Это может быть полезно при проверке ввода пользователя, анализе текста или фильтрации строк для последующей обработки.