Одним из основных инструментов для выборки данных в ORM является метод filter()
. В этой статье мы познакомимся с его возможностями и научимся использовать различные выражения для фильтрации.
Метод filter()
используется для ограничения выборки записей, основанных на определенных условиях, и возвращает новый объект запроса, содержащий эти условия.
Простой пример:
users = session.query(User).filter(User.name == 'John').all()
В приведенном примере мы выбираем всех пользователей с именем "John".
С помощью filter()
можно использовать различные операторы и методы для создания более сложных условий.
Основные операторы:
filter(User.name == 'John')
filter(User.name != 'John')
filter(User.age > 25), filter(User.age < 25)
filter(User.age.between(20, 30))
Использование строковых методов (для строковых столбцов):
filter(User.name.contains('John'))
filter(User.name.startswith('J'))
filter(User.name.endswith('n'))
filter(func.lower(User.name) == 'john')
В работе со списками:
filter(User.name.in_(['John', 'Jane']))
filter(~User.name.in_(['John', 'Jane']))
NULL значения:
filter(User.name == None)
filter(User.name != None)
Использование and_
и or_
:
При использовании нескольких условий иногда необходимо использовать логические операторы. В SQLAlchemy предоставляются специальные функции: and_()
, or_()
и not_()
.
Пример:
from sqlalchemy import and_, or_
users = session.query(User).filter(and_(User.name == 'John', User.age < 30)).all()
Метод filter()
также позволяет работать со связанными таблицами. Например, если у нас есть связь между пользователями и их адресами, мы можем выбирать пользователей на основе свойств их адресов:
users_with_specific_address = session.query(User).join(User.addresses).filter(Address.email == "john@example.com").all()
Метод filter()
можно вызывать многократно, и это будет равносильно использованию оператора AND
между условиями. Например:
users = session.query(User).filter(User.name == 'John').filter(User.age < 30).all()
При работе с методом filter()
и базой данных в целом могут возникнуть различные исключения. Важно уметь их обрабатывать:
OperationalError
: Ошибка, связанная с базой данных. Например, сервер базы данных недоступен.DataError
: Ошибка, вызванная неправильными данными, например, при попытке записать слишком длинную строку в столбец с ограничением по длине.IntegrityError
: Ошибки целостности, такие как нарушения ограничений уникальности.Пример обработки ошибок:
from sqlalchemy.exc import OperationalError, DataError, IntegrityError
try:
users = session.query(User).filter(User.name == 'John').all()
except OperationalError:
print("Ошибка подключения к базе данных.")
except DataError:
print("Неправильные данные.")
except IntegrityError:
print("Ошибка целостности данных.")
filter_by()
— это удобный и прямолинейный метод фильтрации, который обеспечивает более "читаемый" синтаксис в сравнении сfilter()
. Он особенно полезен в простых запросах, где не требуется сложная логика.
Метод filter_by()
использует имена атрибутов для задания условий:
users = session.query(User).filter_by(name='John').all()
В приведенном выше примере будут выбраны все записи из таблицы User
, где имя равно 'John'.
Вы можете комбинировать условия, просто добавив дополнительные аргументы:
users = session.query(User).filter_by(name='John', age=25).all()
Здесь мы выбираем пользователей с именем "John" и возрастом 25 лет.
Важно понимать, что filter_by()
менее гибкий в сравнении с filter()
. Он предназначен для простых запросов с равенством и не поддерживает сложные операции и выражения. Если вам нужно выполнить более сложный запрос, вы должны использовать filter().
Преимущества:
filter_by()
может быть более читаемым и очевидным.Недостатки:
filter_by()
не может обрабатывать сложные условия или использовать SQL-функции.filter()
, filter_by()
работает только с атрибутами, не с колонками.Если у вас есть связанные модели, вы можете использовать filter_by()
в комбинации с отношениями:
# Предположим, у нас есть модель Post, связанная с User:
class Post(Base):
__tablename__ = 'posts'
id = Column(Integer, primary_key=True)
user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
content = Column(String)
johns_post = session.query(Post).join(User).filter_by(name='John').first()
В этом примере мы ищем первый пост пользователя с именем "John".
Метод filter()
в SQLAlchemy ORM — это мощный инструмент, который предоставляет гибкие возможности для создания запросов к вашей базе данных. Учитывая разнообразие доступных операторов и методов, вы можете легко и эффективно создавать сложные условия для выборки данных, что делает ваш код более читаемым и понятным. А filter_by()
— подходит для выполнения простых запросов в SQLAlchemy ORM. Несмотря на свои ограничения, он остается ценным для быстрого и прямолинейного запроса данных без необходимости добавления сложных выражений.
Содержание: