Введение в тестирование с помощью Pytest в Python

• 07.09.2023
• 396
• Библиотеки Python
• Pytest

Тестирование — это процесс проверки программного обеспечения на наличие ошибок и соответствие требованиям. Оно играет критически важную роль в процессе разработки ПО, гарантируя, что продукт работает правильно и надёжно.

Концепция автоматического тестирования

Автоматическое тестирование — это процесс выполнения тестов без непосредственного участия человека. Вместо того чтобы вручную запускать тесты и проверять их результаты, автоматические тесты запускаются программой или инструментом. Преимущества автоматического тестирования:

1. Быстрота: Автоматические тесты выполняются гораздо быстрее ручных.
2. Повторяемость: Тесты могут быть выполнены столько раз, сколько потребуется, с постоянной надежностью.
3. Сокращение ошибок: Уменьшается риск человеческой ошибки.
4. Широкое покрытие: Способность быстро тестировать большое количество сценариев.

Юнит-тестирование vs интеграционное тестирование

Юнит-тестирование:

• Сосредоточено на тестировании отдельных "юнитов" или компонентов программного обеспечения независимо друг от друга.
• Цель: убедиться, что каждый отдельный компонент функционирует правильно.
• Пример: Если у вас есть функция, которая складывает два числа, юнит-тест будет проверять, правильно ли она это делает для разных наборов входных данных.

Интеграционное тестирование:

• Тестирует взаимодействие между двумя или более компонентами или модулями.
• Цель: убедиться, что разные части программы работают вместе, как это задумано.
• Пример: Если одна функция принимает результаты другой функции как входные данные, интеграционный тест проверит, работают ли эти функции корректно вместе.

В идеале, система должна иметь как юнит-тесты, так и интеграционные тесты. Юнит-тесты обычно пишутся раньше и помогают обеспечивать корректность основных функций, в то время как интеграционные тесты помогают гарантировать, что система в целом работает без сбоев.

Основы pytest

pytest — это один из самых популярных и гибких фреймворков для тестирования на Python. Он предлагает богатый набор функций, которые делают тестирование проще и более продуктивным.

Установка

Для установки pytest обычно используется менеджер пакетов pip. Откройте терминал или командную строку и выполните следующую команду:

pip install pytest

Настройка

Создание тестов

Тесты в pytest обычно именуются в формате test_*.py или *_test.py. Внутри этих файлов функции или методы, которые представляют собой тесты, также должны начинаться с test_.

Пример:

# test_sample.py

def test_addition():
    assert 1 + 1 == 2

Запуск тестов

Просто перейдите в каталог с вашими тестами и выполните команду:

pytest

pytest автоматически найдет и выполнит все тесты в текущем каталоге.

Опции командной строки

pytest предлагает множество опций командной строки, которые могут быть полезными:

• -v или --verbose: выводит подробную информацию о выполнении каждого теста.
• -k EXPRESSION: запускает только те тесты, которые соответствуют данному выражению.
• --tb=style: определяет стиль трассировки исключений. Например, --tb=short выводит короткий стек трассировки.

Фикстуры

Фикстуры в pytest — это мощный инструмент для предоставления фиксированного базового состояния для тестов. Их можно использовать для настройки и очистки ресурсов перед и после тестов.

import pytest

@pytest.fixture
def sample_data():
    return [1, 2, 3, 4, 5]

def test_average(sample_data):
    assert sum(sample_data) / len(sample_data) == 3

Маркеры

Маркеры позволяют добавлять метки к вашим тестам, что может быть полезно для классификации или для выполнения только определенных тестов.

import pytest

@pytest.mark.slow
def test_slow_operation():
    # ...

Затем можно запустить только медленные тесты с помощью команды pytest -m slow.

Заключение

pytest - это мощный и гибкий инструмент для тестирования в Python. Его легко установить и начать использовать, и он предлагает множество продвинутых функций для более сложных сценариев тестирования.