Разбираем библиотеку NumPy в Python, которая незаменима для работы с числовыми массивами, векторами и матрицами. Изучаем с нуля, от установки до применения на практике.
np.copy() в NumPy: копирование массивов
Случайные элементы из заданного массива в NumPy
Генерация целого случайного числа в NumPy
np.random.rand() в NumPy: Генерация случайного числа от 0 до 1
Матричное умножение многомерных массивов в NumPy
Матричное умножение: np.dot() в NumPy
np.split() в NumPy: гибкое разделение массивов
Вертикальное разделение массива: np.vsplit() в NumPy
Горизонтальное разделение массива: np.hsplit() в NumPy
np.newaxis() в NumPy: объединение массивов разной размерности
np.concatenate() в NumPy: объединение массивов вдоль указанной оси
np.vstack() в NumPy: вертикальное объединение массивов
np.hstack() в NumPy: горизонтальное объединение массивов
np.ravel() в NumPy: превращение массива в одномерный
np.reshape() в NumPy: изменение формы массива